PhD TACTICS (Techniques for the Analysis of Client-Team InteraCtionS) (V32.3434)

PhD TACTICS (Techniques for the Analysis of Client-Team InteraCtionS)

Wij zijn op zoek naar een enthousiaste kandidaat met een master in informatica of kunstmatige intelligentie voor de PhD-positie in het TACTICS project. Ervaring met data-analyse technieken, in het bijzonder process mining en/of data mining, wordt als een pré gezien. Omdat de te analyseren gegevens slechts in het Nederlands beschikbaar zijn verwachten we vaardigheid in/kennis van het Nederlands van de kandidaten. Daarnaast zijn goede communicatievaardigheden in het Engels, zowel mondeling als schriftelijk, ook van groot belang.
Aanstellingsfunctie(s)
Promovendus
Faculteit(en)
Faculteit Wiskunde & Informatica
FTE
1,0
Sluitdatum
31/10/2018
Aanvraagnummer
V32.3434

Functieomschrijving

Het TACTICS project (Techniques for the Analysis of Client-Time InteraCtionS) richt zich op het ontwikkelen van geautomatiseerde technieken om inzicht te krijgen in de ontwikkeling (vooruitgang/achteruitgang) van cliënten die zorg ontvangen, evenals in de wijze waarin de verrichtingen van de zorgmedewerkers invloed hebben op cliënten. De basis voor deze algoritmes wordt gevormd door grote sets van heterogene operationele data, zoals teamverslagen, gegevens van sensoren, cliëntgegevens en calamiteitenrapportages

In het TACTICS project wordt samengewerkt door de Vrije Universiteit Amsterdam (VU), de Technische Universiteit Eindhoven (TU/e) en Lunet zorg. Lunet zorg is een zorgaanbieder voor cliënten met mentale en/of fysieke gebreken in de regio Eindhoven. Momenteel is men zich er binnen de organisatie steeds meer van bewust dat de verzamelde data gebruikt kunnen worden om een continu verbeterproces te sturen. Lunet zorg verwacht dat de data gebruikt kan worden om de uitvoerende teams te ondersteunen, door het verzamelen van data en de analyse hiervan deel te laten uitmaken van het dagelijkse werk. Hierdoor hebben de teams toegang tot relevante en begrijpelijke informatie, zodat ze de juiste beslissingen kunnen nemen voor het team en een voortdurende verbetering van de zorg voor cliënten mogelijk wordt.

Het TACTICS project wil oplossingen zoeken voor verschillende uitdagingen op het gebied van data-analyse. Allereerst moeten heterogene en ongestructureerde datasets in lijn worden gebracht. Vervolgens moet het concept van een cliënt-status, dat nog niet scherp is afgebakend, hieruit worden afgeleid. Ten derde is het de bedoeling om de wijze waarop teams werken te karakteriseren en te bepalen hoe deze samenhangt met de ontwikkeling van de cliëntstatus. Op deze manier kan de zorgorganisatie werkmethodes van goed presterende team kopiëren naar andere teams. De focus voor deze PhD positie is vooral gericht op het ontwikkelen van een manier om een cliënt-status af te leiden uit de aanwezige data.

We verwachten dat de PhD student technieken weet te combineren uit de disciplines van process mining, data analyse, en de optimalisatie van bedrijfsprocessen. Een nauwe samenwerking met Lunet zorg, een Nederlandse zorgorganisatie, zorgt ervoor dat het onderzoeksteam gebruik kan maken van operationele gegevens en dat de benodigde sociaal-medische expertise beschikbaar is. De PhD-student zal nauw samenwerken met een PhD-student van de VU.

Functie-eisen

-              Een Master in informatica, kunstmatige intelligentie of data science.

Arbeidsvoorwaarden

  • Een uitdagende baan aan een dynamische en ambitieuze universiteit, in een stimulerende onderzoeksomgeving.
  • Een voltijdse tijdelijke aanstelling voor een periode van 4 jaar, met een tussentijdse evaluatie na 9 maanden.
  • Een bruto salaris van € 2.266 per maand in het eerste jaar, oplopend tot € 2.897 in het vierde jaar.
  • Reisbudget om je werk te presenteren op leidende conferenties en voor onderzoeksbezoeken.
  • Ondersteuning in je persoonlijke ontwikkeling en carrièreplanning, inclusief cursussen, summer schools, conferentie bezoeken etc.
  • Een uitgebreid pakket aan randvoorwaarden, zoals verhuisvergoeding, vergoeding woon-werkverkeer, een excellente technische infrastructuur, geweldige sportfaciliteiten, vakantiegeldregeling (8%, mei) en eindejaarsuitkering (8,3%, december).

Informatie en sollicitatie

Voor meer informatie over deze vacature kunt u contact opnemen met Natalia Sidorova (n.sidorova@tue.nl). Wij vragen sollicitanten het volgende bij te voegen:

-               Begeleidend schrijven, een brief waarin jouw motivatie voor deze vacature en je kwalificaties belicht worden.

-               Uitgebreid CV.

-               Lijst van vakken op Bachelor en Master niveau, met de cijfers;

-               Een digitale kopie van je master thesis. Mocht je die nog niet gereed hebben, dan graag een uitleg van het master onderzoek waar je mee bezig bent, en een korte omschrijving van het punt waar je nu bent.

-               De namen en contactgegevens van twee mensen die we mogen benaderen voor een referentie.

Het selectieproces loopt tot de vacature is vervuld. De positie is per direct beschikbaar. Je kunt maximaal 5 documenten van 2 MB ieder uploaden. Sollicitaties per email worden niet geaccepteerd. Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.